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5月21日，廣東高科技產業商會秘書長徐瑞鴻、商會發展顧問委員會秘書長趙秋一行參訪了國內領先的機器視覺傳感器芯片企業——銳思智芯科技有限公司，董事合伙人況山接待了徐秘書長一行。
我們正在擁抱一個巨變的時代！數字化、信息化浪潮撲面而來，人工智能和大數據等技術正在深刻的改變著人們生產和生活的方式；無論你是否承認，我們已經置身于一場以機器智能為引領的產業變革之中，而機器視覺技術則是這場變革能否取得成功的關鍵技術之一；機器視覺：通過光學裝置和非接觸式的傳感器，自動的接受和處理一個真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人/機械運動的裝置。
有公開數據顯示，2018年全球用于工業自動化領域的機器視覺技術市場規模達44.4億美元，預計2023年將達190.9億美元，其年復合增長率高達21%。從全球范圍來說，中國的機器視覺產業起步較晚，但是發展很快，從2011年到2019年，中國的機器視覺市場從10億元躍升到百億級，每年都維持著兩位數的增速。目前，中國已成為僅次于美國和日本的世界第三大機器視覺市場。
2020新冠疫情的爆發，給機器視覺產業帶來了一次巨大的市場培育和催化的機會；無論是從手機、智能家居、定位等車載應用，到無接觸檢測、配送等安防領域，還是高精度外觀識別、人臉識別 、圖像處理等領域.. ..,這些應用場景急劇發酵，無疑加速了整個機器視覺行業的發展進程，全社會各行業對機器視覺產業及機器視覺技術的應用和開發也更加多元與豐富。
況山女士向商會一行介紹到，目前市場上主流傳感器以CMOS(互補金屬氧化物半導體)的視覺傳感器為代表，現有視覺系統的設計初衷是為了取悅人眼，而不是為了機器視覺而生，因此在特性上與功能實現上，與機器視覺的需求大相徑庭。傳統的圖像傳感器存在著由于“海量數據”而帶來的處理運算量大，速度慢，受環境光影響大等痛點，這也成為限制人工智能發展的主要制約因素之一。
而銳思智芯科技有限公司設計開發的基于仿生學（仿人眼視網膜感知）的融合式視覺傳感器硅眼—“ALPIX”，以創新型的像素結構設計，突破了現有行業瓶頸，將傳統圖像傳感器與仿生視覺傳感器進行兼容，實現普通圖片模式和動態工作模式并行，具有輕數據、低功耗和快響應等優點，推動現有的機器視覺產業向真正的AI視覺邁出了一大步，從而帶給用戶更高效的反饋和更豐富的體驗。
據了解，即使在全球范圍內，該領域也由于仿生原理、動態工作模式、全天候、多數據等技術壁壘，造成技術人員稀缺，行業培育周期長，投入大等門檻，也只有三星和索尼這種體量的企業，才有實力在事件驅動型傳感器及相關產品領域有所動作，因此作為一家創業型公司，成立時間不滿兩年，銳思智芯取得目前的成績，尤其難能可貴。
當然，取得成績的關鍵在于銳思智芯擁有一支非常令業界羨慕的頂級研發團隊，在算法、軟件、硬件、芯片研發等方面具有相當突出的能力。核心成員平均工作年限超過12年，且都有在歐洲留學的背景，多人曾就職于歐洲最頂級的微電子研發機構之一，有著十分豐富的項目經驗和業務能力。
同時，機器視覺屬于技術密集型行業，也需要大量的資金投入，目前銳思智芯也得到了來自中科創星、聯想創投等優秀投資人的青睞，2020年完成了數千萬的融資。
徐瑞鴻秘書長聽取了況女士的介紹后表示，人工智能近幾年是個“熱”詞，機器人代工、無人駕駛、遠程醫療等原先只能在科幻電影中看到的場景，已經越來越進入人們的真實生活。但是現在的人工智能發展相對于人類的需求來說，還遠遠不夠。其根本原因就是，機器人“看”得不夠精確，“看”得不夠及時，“看”就是機器的視覺系統，如果機器人“看”不好，那么它就不能準確的進行判斷，無法正確的采取動作，當然也就不能很好的替代人類工作。所以，解決機器“看”的關鍵就是機器視覺傳感器，只有機器準確的“看”到了，才能更好的代替人類從事各項工作。銳思智芯在做的事情，就是幫助機器更好的“看”到。
今天，隨著電子神經網絡的發展和專業機器視覺軟件、硬件等方面的提升，機器與人在視覺能力方面的差距正在縮小。而伴隨工業4.0的到來及人工成本的不斷攀升，在現代自動化生產過程中的檢測、檢驗、質量品控等環節，已經廣泛地使用機器視覺技術。機器代替人早已經成為現代生產領域的“共識”，所以也催生著中國的機器視覺產業取得長足了發展和進步，成為全球第三大機器視覺市場，銳思智芯布局這個領域，既是對自主創新、民族企業的堅守，也是基于對行業發展趨勢敏銳的研判，在此深深地為銳思智芯這樣的民族企業感到驕傲和自豪。
徐瑞鴻秘書長還表示，在可以預見的不遠的將來，一場全新的視覺技術革命即將發生，希望銳思智芯能不忘初心，繼續努力，堅持自主創新，堅持造福人類，為中國機器視覺產業的發展和推動人們更美好的生活貢獻更大的力量。
參訪的最后，趙秋秘書長說，今天來到銳思智芯非常震撼，非常敬佩，一家成立不滿兩年的公司，技術底蘊可以叫板三星、索尼這樣的國際巨頭，我對銳思智芯充滿期待。同時，我也非常認同，當機器人具備與人類相同的視覺能力的時候，一定會賦能千行百業，福澤億萬人口，推動人類社會發展進入前所未有、璀璨輝煌的新階段。我們期盼，在包括銳思智芯一樣的一批民族科技企業的共同努力下，早日推動行業迎來這一天。
參加此次參訪的還有 商會會員企業前海亞洲股權交易所高松主席、造光傳媒科技董事羅俊滔、商會外聯部助理胡健飛。
背景知識：
ALPIX 視覺傳感器工作原理：
ALPIX基于仿人眼視網膜的工作原理，每個像素都是獨立地拍攝場景，每個像素獨立地自動調節參數以適應當前光照條件；同時，其每個像素是獨立地連續地感應場景的變化，并在像素內對變化進行處理，以微秒級的響應將變化信息以事件流的形式輸出。因而ALPIX具有極高的拍攝速度和極高有效信息占比；此外，其動態范圍大于120db，遠高于傳統圖像傳感器的60dB，使ALPIX可以在極暗或極亮、甚至明暗快速變換的條件下很好的工作，極大地改善機器對環境的適應力。
同時，ALPIX除了可以輸出與普通圖像傳感器相同的幀圖像，還能同時輸出以事件流的數據形式異步輸出變化的信息(包括時間、空間及變化的屬性信息)，這個與人眼的數據形式一致，因此可以天然地與仿人腦的人工智能算法無縫、深度、高效地結合。也就是說，硅眼-ALPIX機器視覺芯片可以根據其自身的低延時，高動態，輕數據的自身特點，可廣泛的應用于包括自動駕駛、機器人、VR/AR、手機、監控/檢測等各個領域的機器視覺場景。
事件驅動型傳感器是基于event-based, 而圖像傳感器是frame-based，在底層原理上有所區別。
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